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R语言数据分析与挖掘实战
内容简介

  这是一本系统性的、以实践为导向的R数据挖掘与分析实战指南,多位技术专家结合自己10多年的经验,以电力、航空、医疗、互联网、制造业等10个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何利用R语言及其相关技术进行数据挖掘建模、数据分析和二次开发,不仅为多个行业提供了成熟的解决方案,而且还提供了大量的技巧。

  本书共16章,分三个部分:

  基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具R语言进行了简明扼要的说明;第3、4、5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。

  实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程等关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。

  高级篇(第16章),介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具,并以此工具为例详细介绍了基于R语言完成数据挖掘二次开发的各个步骤,使读者体验到通过R语言实现数据挖掘二次开发的强大魅力。

  提供原始样本数据文件、建模源程序、数据挖掘模型及其源代码、教学用PPT等。

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